ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МАРКЕТИНГЕ
Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект, маркетинг, цифровая экономика, персонализация, автоматизация, контент, инновации, потребительское поведение, аналитика данных.Аннотация
В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты использования генеративного искусственного интеллекта в маркетинге в условиях цифровой трансформации экономики. Анализируются ключевые направления внедрения генеративных моделей, их влияние на эффективность маркетинговой деятельности, а также экономические, технологические и поведенческие последствия их применения. Особое внимание уделяется вопросам персонализации, автоматизации, повышения конкурентоспособности компаний и изменениям в поведении потребителей. Обоснованы перспективы дальнейшего развития генеративного искусственного интеллекта и его роль в формировании современных маркетинговых стратегий.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Kotler, P. Marketing management / P. Kotler, K. L. Keller. — 16th ed. — Pearson, 2022. — 832 p.
2. Chaffey, D. Digital marketing: strategy, implementation and practice / D. Chaffey, F. Ellis-Chadwick. — 8th ed. — Pearson, 2022. — 608 p.
3. Russell, S. Artificial intelligence: a modern approach / S. Russell, P. Norvig. — 4th ed. — Pearson, 2021. — 1232 p.
4. Davenport, T. H. Artificial intelligence for the real world / T. H. Davenport, R. Ronanki // Harvard Business Review. — 2018. — Vol. 96, no. 1. — P. 108–116.
5. Huang, M.-H. Artificial intelligence in service / M.-H. Huang, R. T. Rust // Journal of Service Research. — 2021. — Vol. 24, no. 1. — P. 3–14.
6. Dwivedi, Y. K. Artificial intelligence (AI): multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy / Y. K. Dwivedi [et al.] // International Journal of Information Management. — 2021. — Vol. 57. — Art. 101994.
7. Kaplan, A. Siri, Siri, in my hand: who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence / A. Kaplan, M. Haenlein // Business Horizons. — 2019. — Vol. 62, no. 1. — P. 15–25.
8. McKinsey Global Institute. The state of AI in 2023: generative AI’s breakout year. — McKinsey Global Institute, 2023.
9. PwC. Sizing the prize: what’s the real value of AI for your business? — PwC, 2022.
10. Deloitte. State of AI in the enterprise report. — Deloitte, 2023.
11. OpenAI. GPT-4 technical report. — OpenAI, 2023.
12. BCG (Boston Consulting Group). AI in marketing: boosting personalization and growth. — Boston Consulting Group, 2023.
13. Gartner. Top strategic technology trends 2024. — Gartner, 2024.
14. Kumar, V. Customer relationship management / V. Kumar, W. Reinartz. — Berlin : Springer, 2020. — 320 p.
15. Wedel, M. Marketing analytics for data-rich environments / M. Wedel, P. K. Kannan // Journal of Marketing. — 2016. — Vol. 80, no. 6. — P. 97–121.
